Aplikace Plant.id dosáhla v automatickém rozpoznávání rostlin celosvětově poprvé 90% úspěšnosti

Plant.id zvýšila úspěšnost automatického určování. “V loňském roce se míra úspěšnosti pohybovala kolem 60%, ale nově naprogramovaný model poprvé dosáhl 90%,“ říká Ondřej Veselý, spoluzakladatel a vývojář FlowerChecker.
Společnost v tomto roce získala ocenění Nápad roku v soutěži Al Awards, konané pod záštitou Svazu průmyslu a obchodu ČR. Nyní se Flowerchecker zaměřil na spolupráci s novými partnery. “Byli jsme osloveni společnostmi z oblasti zemědělství, životního prostředí nebo zahradnictví. Teď se zaměřujeme na usnadnění integrace strojového učení například do dronů, nebo zemědělské techniky To může být pomocí při hnojení nebo určování ohrožených druhů rostlin, firmy navíc aplikace umělé inteligence zajímá“